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广州研发人工智能“虚拟医生”准确诊断24种儿科病;阿里机器人批改作文200字文章看出8处错误 AI 掘金晚报
作者:佚名  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2018/6/16 22:01:52  文章录入:admin  责任编辑:admin

 

  原题目:广州研发人工智能“虚拟大夫”,精确诊断24种儿科病;阿里机械人批改作文,200字文章看出8处

  原题目:广州研发人工智能“虚拟大夫”,精确诊断24种儿科病;阿里机械人批改作文,200字文章看出8处错误 AI 掘金晚报

  雷锋网动静 广州市妇女儿童医疗核心6日称,该病院研发的人工智能“虚拟大夫”“咪姆熊”曾经进修了近200万份线种疾病诊断的精确率达到90%以上。

  “咪姆熊”目前已分化成两个版本:简单易用的公共版和专业的医用版。将来,孩子发烧生病,家长能够先在手机和电脑网页上,找到公共版咪姆熊大夫“征询问诊”。

  例如,“点额头:发烧?点四肢:肌肉酸痛?”按照孩子呈现非常的身体部位,点击咪姆熊身上响应的区域,并选择孩子的症状描述,咪姆熊就会给出初步判断,为家长供给就诊建议。

  广州市妇女儿童医疗核心临床数据核心主任梁会营引见,2016年11月,该病院启动“咪姆熊”智能大夫的研发,次要用于辅助大夫进行诊断,以及后续医治方案的保举。

  借助病院的医疗大数据,“咪姆熊”至今曾经进修了近200万份病历,次要通过进修理解医学词汇,提取并理解病历中的消息、专家指南等,其后将大夫输入的病情描述等病历消息转化为本人能识读的布局化文本。

  在‘咪姆熊’六月龄时,我们组织了一场咪姆熊与大夫的‘角逐’:给出200份真人病历,输入体格查抄、主诉等,成果,‘咪姆熊’的精确率达到76%。”梁会营称。

  梁会营暗示,目前,“咪姆熊”仍在“练习期”,跟着带教大夫出诊进修,例如“咪姆熊”给出保举成果后,大夫会在线反馈,点击“精确”“一般”“不准”,对“咪姆熊”进行再教育。

  接下来“咪姆熊”要新增进修诊断呼吸科41个方针疾病,估计“咪姆熊”将来将能看73种病,并与患者实现语音交互。

  梁会营暗示,目前还在制造“发烧熊”“导诊熊”“影像熊”“养分熊”等,此中,“影像熊”专注于具有妇幼病院特色的超声片阅片诊断,协助进行产检、骨龄查抄等。

  记者今日从长沙市城管法律局获悉,长沙首座聪慧型公共卫生间将于本月底表态天心区贺龙南广场。据悉,该公共卫生间将引入面部识别手艺,市民可通过“刷脸”取纸,削减草纸华侈。

  据雷锋网领会,贺龙南广场聪慧型公共卫生间建成后,市民旅客只需要站立在特定的识别区,机械屏幕识别面部后就将主动出纸。“这台机械能够手动调理取纸时间,统一人须间隔15秒后再次取纸,同时设置固定取纸长度,如许可大大削减草纸的华侈。”天心区环卫局相关担任人告诉记者,这座公共卫生间还将设置异味检测系统,对异味进行及时监控,一旦超标将报警并主动除臭。

  目前,该座卫生间已完成根本施工,全体将采用环保型拆卸式建筑,外型与贺龙体育馆气概分歧。同时,母婴室、蹲位智能显示系统、无线WIFI、地方空调等也将也将配备齐备。

  据长沙市城管法律局环卫处相关担任人引见,2017年长沙共将制造五座示范性公共卫生间,别离位于芙蓉区万家丽中路、天心区贺龙南广场、岳麓区映日路、开福区浏阳河风光带和雨花区圭塘河生态景观区,均将于本月底建成落成。

  比来,在浙江外国语学院国际学院,阿里巴巴AI完成了一次测验阅卷,一篇200字的作文中找出8处错误。

  据雷锋网领会,这些试卷由俄罗斯、韩国、赞比亚等6个国度的11位外国留学生完成。

  阿里阅卷机械人先将试卷扫描,在后台图像被转化成文字出此刻电脑上,几十秒之后,敏捷在一篇200字不到的作文里圈出了8个错误。

  在这份试卷上,阿里AI用代表分歧意义的符号在试卷上,圈出多词(Redundant)、缺词(Missing)、错词(Selection)和词序错误(Word Order)等错误位置。

  阿里巴巴的工程师透露,这款AI进修了几十万的中文言语系统,通过天然言语处置算法进行阐发,并识别犯错位类型和位置,最初批注在试卷上。整个过程大要只需约5秒。从目前的测试环境来看,阿里阅卷机械人在精确率和详尽程度以至超乎人类程度。

  6日,记者从深圳市公共交通办理局获悉,目前深圳市有500台电动出租车安装了智能计时计程系统,代替了原有的计价器。据领会,目前西湖出租、运发出租等次要出租车企业已在集中改换,估计今岁尾前将上路不少于5千台利用该智能计时计程系统的电动出租车,上路1万台配备平安智能办理系统的电动智能出租车。

  12月1日,鹏程电动(鹏程、龙汽)公司投放了首批配备平安智能办理系统电动出租车。

  该智能系统支撑驾驶员不平安行为预警、近程平安动态监控、人脸识别、车辆亚健康动态阐发、及时控制位置和运载消息。若是司机斑马线不礼让、分神、超速行驶、抽烟、目不转睛、打德律风、打哈欠、摄像头遮挡、车道压线、车距过近、其他非常(离岗)等24种不良行为,系统就会自动报警。除提示驾驶员高危行为,平安员和车队长还可通过当地语音报警提示、手机APP图片和视频实施近程平安动态监控,无效提高行车平安系数,提高办理者与驾驶员的沟通效率。

  该系统操纵人脸识别手艺、整合多平台数据资本,加以人工智能深度阐发,可识别驾驶员驾驶动作,成立其画像模子的数据泉源。通过画像可领会驾驶能力和驾驶气概,并获得最客观地评估演讲和改良建议,从而协助驾驶员提拔驾驶手艺。

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