脚本之前在写爬虫，同项目页面中主动翻页需要搞清晰若何在不，0多项变量来爬取这2。三个次要的轮回为此我设置了，所有分类和次级分类第一个轮回会浏览，分类的首页消息并获得每个次级。许次级分类的页面节制在200以内我发觉Kickstarter只允。

　　的比力成功的项目类型：跳舞、剧院和音1 )按照四分位数分布和融资比例获得乐

　　下DT财经倡议的数据社群数据侠打算是由第一财经旗，验室系列勾当和数据侠联盟包含数据侠专栏、数据侠实，数据范畴精英旨在堆积大，数据价值配合挖掘。ijing003）并备注“数据社群”申请入群请添加DT君微信（dtca，请联系合作。

　　环一获得的所有网址第二个轮回利用从循，个网页编号而且加上一。取出特定的项目网址之后为每个页面提，有12个项目/网页每个次级分类最多只。目页面中爬取需要的变量第三个轮回会从所有项，、截止日期、开办者消息等好比预融资金额、建立日期。

　　点子有好，创业想，没钱但，ter是美国出名的众筹网站怎样办？Kickstar，子的创业者实现胡想在这里能够帮有好点！starter的众筹数据本文数据侠抓取了Kick，视化与阐发后在进行数据可，些洞察成果得出了一，想要创业的伴侣哟也许能够协助到！

　　有几个非常值很较着我们，位数间距）方式来进行调整我利用根基的IQR（四分。QR的值我调整I，分比能够被包含进来从而让相关的融资百。相关成果下面是：

　　投资、小微贷款等）相反与保守的融资体例（天使，投资人需要充实信赖投资的项目Kickstarter上的，可大规模盈利的贸易模式我说的项目不是那些有着，带来高报答的项目也不是说那些能。“奖励”（Rewards）所吸引这些投资者其实是被项目方设置的，入额度品级相关它与投资者的投，中获得响应品级的回馈包管了投资者能从投入。

　　需要的数据后在提取了所有，hon里进行处置我需要在Pyt，能够用于阐发的数据从而将数据清洗获得。次要的变化下面是5个：

　　要更小一些第四个轮回，所对应的常见问题页面中爬取数据它从第三个轮回获得的每个网页，阐发的变量来弥补用于。

　　an Dresbach本文数据侠Trist，基特百货）贸易阐发师前Target（塔，经济学学士卡尔顿学院，华东师范大学进修曾在剑桥大学和，科学院进修数据科学课程2018年在纽约数据。

　　ccessful Kickstarter Campaign注：本文编译自纽约数据科学院文章Building a Su，原文”查看点击“阅读。作者概念内容仅为，数据侠立场不代表DT。分来自作者文中图片部。

　　是最出名的众筹网站之一Kickstarter，额曾经跨越39亿美元在其平台上的筹款总。kstarter数据并进行阐发这个项目标方针是通过爬取Kic，目具备的特点来找出成功项。

　　那种只要一天的项目外3) 项目时长：除了，时长是一周比价抱负的，4周或者。1天由于，项目成功率更高9天和15天的。

　　量（已融资额/打算融资方针）3 )建立了众筹完成度的变，成功的目标作为我项目。

　　数对融资完成度有最较着影响5.) 评论和项目更新次，值跨越20时它们对应的数，高项目成功率都能够较着提。

　　分类方面在次级，级细分类别之间区分不大跳舞和剧院类项目标次。累项目而音乐，嘻哈和电子舞曲最好能够避开，资度只在40%摆布由于这两个的平均融。

　　项目标步调很简单在平台上起头一个，若何让融资成功的机率最大化下面我们也会具体深切研究。

　　经与纽约数据科学学院合作专栏DT×NYCDSA是DT财。在全球的数据科学、大数据专家和SupStat Inc. 的成员配合组建的教育集团纽约数据科学学院(NYC Data Science Academy)是由一批活跃。

　　数据侠（ID：DTdatahero）后台答复“数据社群”等候更大都据侠干货分享、话题会商、福利发放？在公家号DT，DT数据社群可申请插手。

　　tarter会禁你的IP另一个问题是Kicks，的间隔加到3秒最初我把爬取，器上运转我的爬虫而且在另一台机。

　　hell里测试我的XPath（在XML 文档中查找消息的言语）后在查抄所有Kickstarter网页元素以及在 Scrapy S，发觉我，站根基是运转在Java上的Kickstarter的网，本身完全无视了JS元素但倒霉的是Scrapy。到了15%的数据这导致我只收集。点研究后在做了一，Scrapy Splash我插手了一个轻量的浏览器，处置JS网页它能协助我，能读取网页元素让Scrapy。

　　0到1700美元之间比力抱负2)最抱负的融资方针：在30，体的更具，00美元比力合适300美元或者4。

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