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按照给定列切分数据集三、递归建立决策树1. ID3算法2. 编写代码建立决策树四、决策树的存储五、利用决策树施行分类 一天文章目次一、概述二、决策树的建立预备工作1.特征选择1.1 香农熵及计较函数1.2 消息增益2. 数据集最佳切分函数3. ，想养一只宠物小迪与小西。小迪小迪小西：，只宠物呀好想养一，种宠物比力合适可是不晓得养那。：好呀小迪，糊口带来良多乐趣呢养只宠物会给我们的。什么..不外养.
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--决策树（Decision Tree机械进修典范算法详解及Python实现）
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n Tree）是一种根基的分类与回归方式1 什么是决策树 决策树（Decisio，论分类决策树本文次要讨。呈树形布局决策示范型，问题中在分类，据进行分类的过程暗示基于特征对数。then法则的调集它能够认为是if-。在属性上的一个测试每个内部节点暗示，一个测试输出每个分支代表，代表一品种别每个叶节点。 1）能够自进修决策树的长处：。用者领会过多的布景学问在进修过程中不需要使，练数据..只需要对训.
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